一种基于Corr-LDA-ITD模型利用类标促进标注的方法研究

摘要

Corr-LDA-ITD模型较Corr-LDA模型具有更高的文本图像关联性,并且类标信息可以一定程度影响标注的准确性。基于此,文章首先利用Corr-LDA-ITD模型对不同类别的图像进行训练,然后用每类图像训练出的模型对测试图像进行测试,选出log似然值最大的标注模型对图像进行标注。在2个真实图像集(Labelme和Uiuc-sport)上的实验结果表明该方法的标注效果较好。