基于灰色系统理论的网络舆情预测与分级方法研究

摘要

[目的/意义]建立一套行之有效的网络舆情预测和分级管理系统对提高政府网络监管效率具有重大意义.[方法/过程]分时段记录网络舆情事件的新浪微指数、百度指数、头条指数作为事件热度的衡量指标,运用EGM(1.1)模型对舆情事件的发展趋势进行预测,并在预测数据基础上,运用灰色关联分析方法,提出网络舆情事件分级方案.综合运用上述两模型确立的舆情监管体系对“江歌案宣判”“上海携程亲子园虐童案”“莫焕晶案二审宣判”等事件进行分析评价.[结果/结论]模型在处理舆情管理问题方面具有良好的适用性和精确性.结合舆情事件特点与分析结果,向政府及公司危机公关部门等提出了相应建议.