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Chebyshev神经网络辨识器

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摘要

基于逼近论,将一组Chebyshev正交多项式取代BP网络中的S型函数,构成一种新的神经网络模型.理论分析和仿真实验表明,该网络可逼近任意非线性系统,且建模容易,收敛速度快,学习次数远远少于BP网络.

著录项

来源
《工矿自动化》 |1998年第4期|10-11|共2页
作者
邹阿金; 沈洪远;
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作者单位

湘潭工学院自动化工程系;

湘潭;

411201;

湘潭工学院自动化工程系;

湘潭;

411201;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般自动化系统;
关键词
正交多项式; 神经网络; 系统辨识;

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