基于朴素贝叶斯算法分析鸢尾花数据集分类

摘要

朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中较简单并且常见的一种分类方法,已经被广泛地应用于各领域。通过尝试利用朴素贝叶斯算法对鸢尾花数据集进行剖析,介绍了朴素贝叶斯算法的原理和基本过程。基于贝叶斯算法在依据特征独立的假设下,对鸢尾花数据集进行分类计算,准确度达到84.21%,实验结果表明朴素贝叶斯算法具有较好的分类速度和分类效果。