通用关联规则挖掘框架的设计与实现

摘要

对适用于多种数据类型的关联规则挖掘框架进行了研究。从概率论出发讨论了支持度计算问题，提出利用有限测度计算项集支持度的方法，分析了Apriori性质的本质，提出通用关联规则挖掘算法的设计思路。在此基础上，设计并实现了通用关联规则挖掘框架，使用该框架进行了事务、空间和时空数据的挖掘实验，验证了其可行性、通用性及正确性。