基于NSCT的自适应可见光与红外图像融合方法

摘要

针对可见光与红外图像的融合问题，基于 NSCT 多方向、多尺度分解和平移不变性等优点，提出了一种基于NSCT的自适应可见光与红外图像的融合方法。通过 NSCT 对可见光与红外图像进行分解，在各分解层上根据图像质量评价指标来选取融合规则，并通过评价指标的自适应控制 NSCT 分解层数使最终融合图像具有最优的效果。实验结果表明，与传统融合算法相比，该方法在主观和客观评价方面均优于其他融合方法。