基于改进RANSAC算法的道路直线提取方法

摘要

直线检测是计算机视觉领域的一项重要内容,也是遥感影像信息提取的基本过程.随机抽样一致性算法(RANSAC)常用来进行包括直线在内的目标提取,是在计算机视觉领域应用较广泛的估计算法之一,但其计算效率较低.因此提出了一种基于序贯概率的改进型多目标RANSAC算法,在利用边缘检测限定随机抽样原始样本集的基础上,运用该算法提取了高分辨率航空影像数据中的道路边界线,大大提升了计算效率.