人工神经网络在天津市区地面沉降预测中的应用

摘要

在分析天津市区地面沉降特点的基础上,结合人工神经网络原理,选择1961-1980年的天津市区降水量、地下水开采量、前年沉降量、固结度作为训练样本的输入量,以这20年的地面沉降量作为输出量,用贝叶斯正则化算法训练BP网络,得到沉降的仿真模型.并把1981-1993年的资料用来进行预测检验,结果表明这是一种比较理想的地面沉降预测方法.最后在不同的降水量保证率下,预测了到2010年天津市区地面沉降的情况.