基于深度学习的中国标准手语视频分类方法

摘要

本文为辅助残疾人与正常人群之间简便手语交流,基于深度学习技术,提出中国标准手语视频的分类方法。研究通过RGB手语语句视频构建训练数据集,对Mobile Net V2-GRU(Gate recurrent unit)融合网络模型进行训练,获得手语视频识别分类模型。根据验证集数据对模型进行验证,结果表明对特定10个种类的手语语句视频,模型平均精度为0.856,平均loss为0.578,具有一定条件下较好的识别准确率。