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黄幸文; 郝海明; 张水潮; 俞思宁;
宁波工程学院建筑与交通学院 浙江省宁波市315211;
换道模型; 强化学习; Deep Q Learning;
机译:基于元胞自动机的自主换道模型的交通流优化研究。
机译:基于模型的强化学习:计算模型和功能磁共振成像研究
机译:“主动”学习模型:利用基于联合学习的主动脑概念进行无模型和基于模型的强化学习的集成框架
机译:基于注意的分层深度强化学习,用于自动驾驶中的换道行为
机译:使用基于视频捕获的方法观察城市街道网络上的车道选择和换道行为,并提出其模型的结构。
机译:预测表示可以将基于模型的强化学习与无模型机制联系起来
机译:基于多目标强化学习的认知空间通信深度神经网络。
机译:控制模型的研究方法,控制模型的研究装置,计算机程序以及基于该模型的操作
机译:基于闭环模型的动作学习与无模型逆向强化学习
机译:PTZ摄像机自动控制的PTZ强化学习模型创建方法及强化学习模型
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