一种配网故障人工智能分析方法的研究

摘要

为了缩短配网运维人员的故障排查复电时间,本文研究了一种配网故障人工智能分析方法。打通配网自动化系统,获取相应故障信息;根据跳闸信息在GIS沿部图上进行可视化表示,在电子地图中更新中压线路周边环境的影像资料,从而获知架空线路经过密集树林的线段地点,从而得到优先排查的树障线段;通过软件分析巡检照片或无人机拍摄的照片,得出树木的种类,再根据树种的生长速度,分析出树木生长进入设备的安全距离的时刻,对配网运维人员进行告警;结合生产系统的缺陷记录和隐患记录,给出跳闸开关后段停电线路中的缺陷记录和隐患记录,得到优先排查的设备和线段;根据配网自动化配变重过载数据,筛选出跳闸开关后段配变重过载明细表,得到优先排查的配变;结合雷电定位系统,将雷击情况定位到GIS沿部图中,得到优先排查的雷击设备和线段;将优先排查设备和线段展示给配网运维人员,提供故障排查的优先明细清单。通过典型配网故障专家库,提供配网故障解决措施。