一种改进的C4.5决策树算法

摘要

数据挖掘中基于决策树的C4.5算法是一种经典的分类算法,该算法具有ID3算法的优点,但是也存在缺点。针对原算法的不足,改进算法简化了熵值的计算,改进了连续属性的处理方法,使C4.5算法在执行效率上得到很大提高的同时也保障了分类的正确率。