基于Hu不变矩及傅里叶描述子的手势分类算法

摘要

手势识别是实现人机智能交互的重要组成部分,手势分类则是实现手势识别的重要前提。本文提出采用Hu不变矩和傅里叶描述子作为手势特征,并用随机森林算法训练上述特征,然后利用这两种特征对指定手势进行分类。实验结果表明,对每种手势取一定数量的样本进行训练后,手势分类平均准确率为91.69%,说明该方法可有效地实现对指定手势分类。