基于无创数据采集系统的睡眠分期方法

摘要

本文提出了以STM32L1为核心的无创人体生理数据采集与处理系统,采集人体的脉搏和度和体动信号的数据,并将数据传输到数据中心。利用朴素贝叶斯-滑动窗口算法对数据进行融合处理,得出整夜睡眠的分期情况。最后将分期情况与多导睡眠监测系统的结果进行比较,证明了此方法能较为准确的对睡眠进行分期。