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尹昱东;
西安交通大学机械工程学院,陕西省西安市710049;
脑电信号; 特征值; 驾驶; 疲劳检测;
机译:基于组合熵特征的脑电信号驾驶员疲劳检测系统
机译:通过从头皮脑电信号获得的皮质源的混沌熵分析来检测驾驶员疲劳
机译:基于脑电信号的驾驶疲劳相关问题识别算法
机译:基于图像的脑电信号处理,用于驾驶疲劳预测
机译:脑计算机接口开发的脑电信号神经网络分类的一种新的主成分和独立成分分析预处理技术
机译:驾驶过程中抗疲劳的脑电动力学和血液动力学特征
机译:基于adaBoost分类器和脑电信号自动检测驾驶员疲劳
机译:服务时间和驾驶员疲劳:驾驶员特征研究
机译:用于检测机动车辆即乘用车中驾驶员疲劳的装置,具有确定驾驶员疲劳特征的疲劳模型的值,以及基于强度传感器的输出参数来修正值的修正模块
机译:使用特征面和执行相同特征的装置对脑电信号分类的方法
机译:用于在疲劳期间协助车辆驾驶员的驾驶员辅助系统,具有识别驾驶员疲劳的疲劳识别系统,其中激活了车辆的危险警告信号以在疲劳期间警告道路使用者
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