基于特征点和BCH码的大容量水印嵌入方案

摘要

针对目前大部分水印算法嵌入容量小、抗剪切等几何攻击性能差的缺点,提出一种利用特征点对匹配关系进行图像矫正,并通过BCH码进行纠错的大容量水印嵌入方案。本方案利用SURF算法从原始图像和受攻击图像中分别提取特征点,结合向量匹配法及RANSAC算法进行误匹配特征点对排除,根据特征点对间的坐标关系,用最小二乘法拟合出仿射矩阵进行图像矫正。实验结果表明,本算法具有水印嵌入容量大、鲁棒性强、透明性好等特点。