基于概率潜在语义分析模型的分类融合图像标注

摘要

图像自动标注作为计算机视觉领域重要的研究课题，近年来取得了巨大的成果，但由于语义鸿沟的存在，仍然存在巨大的挑战。本文提出一种基于概率潜在语义分析模型的分类融合图像标注方法。首先，该方法分别提取图像的形状和视觉特征，聚类生成词袋；然后利用融合概率潜在语义分析模型计算得出图像标注词的概率，并利用支持向量机依据图像颜色特征分类得到分类标签的类别权重；最后在得到的标注词概率中融入类别权重，最终得到图像的标签。并且使用Corel图像数据集进行标注模型的训练和图像的标注。实验结果表明，对比几种前沿的标注方法，本文获得了良好的性能。摘要