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基于MATLAB车牌字符识别的算法研究

         

摘要

智能交通系统广泛应用在控制服务、制造车辆、道路交通等领域。而在智能交通系统中最关键的技术之一就是车牌字符识别技术。文中采用神经网络技术来实现车牌字符识别。人工神经网络,可较好的自组织自学习能力、较大规模并行处理、分布式信息存储等。BP算法是人工神经网络中的一种监督式的学习算法,是非线性变化单元构成的,并且非线性映射能力十分强,在理论上能逼近任意函数,可以依据实际情况设定网络的学习系数、网络的中间层数以及各层的处理单元等参数。

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