基于多分类SVM的车牌字符识别算法研究

摘要

车牌识别技术是智能交通系统中的一项核心技术,由车牌定位、字符分割与字符识别三个部分组成。字符识别算法是车牌识别技术中的关键环节。然而,传统的基于SVM车牌字符识别算法针对多分类问题所需的分类器数量太多,导致训练时间太长且误差很大。因此,文中对SVM车牌字符识别问题构造了基于优化纠错输出编码的多分类,分类器数量大幅减少,从而节约了训练时间。实验结果表明文中提出基于多分类SVM的车牌识别算法识别率高,满足实际要求,而且训练时间短,鲁棒性良好。