K-means无监督机器学习算法在心脏CT图像分割中的应用

摘要

随着医疗成像设备的发展研制,结合机器学习算法在医学图像处理中的应用,大大促进了医学图像处理的研究[5],为医学病理的诊断提供了充足的依据.本文以K-means算法为基础,将心脏CT图像经过K-means算法处理得到聚类后的图像;在此基础上,选择实验中K-means算法输出结果中灰度值的最大值作为阈值,利用阈值法实现心脏CT图像的分割.