基于深度学习的语义分割综述

摘要

语义分割是深度学习计算机视觉方面的核心领域,有着很深的研究价值。语义分割技术的发展在近几年趋于成熟,从传统的方法到基于卷积神经网络方法的突破,构建了端到端的语义分割深度学习神经网络算法。这些方法被用于人工智能当中,应用在无人驾驶,遥感影像检测,医疗影像研究等方面。基于对经典语义分割算法进行学习,每个经典算法都有自己的特点,值得在此一一总结阐述。文章将针对语义分割的发展,优秀算法的网络架构特色,应用的场景进行介绍,最后将对语义分割算法作小结和展望。