递进回归—自回归预测方法

摘要

回归分析在工程中有广泛的应用,但是常常由于对问题本身研究的不够全面、深入,或是由于新的影响因素介入等,所选择的自变量不能充分解释因变量,结果导致误差项的均值不为零,此时,采用回归分析进行预测,往往带来较大误差。为此,提出一种递进回归—自回归预测方法,该方法能够充分发挥回归和递进自回归各自的优点,对误差项进行有效补偿。大量计算表明,与传统方法相比,所提方法能显著提高因变量的预测精度。