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多雷达多目标航迹跟踪法

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提出了一种改进的模糊极小极大(FuzzyMin-Max,FMM)神经网络算法,并结合无师训练FMM神经网络的聚类,给出了一种基于FMM神经网络的多雷达多目标航迹跟踪方法.仿真实验结果表明,这种方法能够有效地完成多雷达多目标的数据融合,并较好地实现了多雷达多目标的航迹相关.

著录项

来源
《船舶工程》 |2005年第3期|43-46|共4页
作者
彭鹏菲; 杨露菁; 陈志刚;
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作者单位

海军工程大学电子工程学院;

武汉430033;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
人工智能; 多雷达多目标航迹跟踪; FMM神经网络; 聚类;

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