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贺妍; 王宗彦;
中北大学机械工程学院;
太原030051;
山西省起重机数字化设计工程技术研究中心;
混合蛙跳算法(SFLA); BP神经网络; 行星齿轮箱; 故障诊断; 核主元分析(KPCA);
机译:风力涡轮机行星齿轮箱特征提取和故障诊断使用基于深度学习的方法
机译:行星齿轮箱故障诊断基于数据驱动的价值特征多个人模型,具有不完整的诊断信息
机译:基于PSO-FC优化KPCA的特征提取和行星齿轮磨损故障识别
机译:使用LSSVM模型在基于KPCA特征提取的基于KPCA特征提取中预测热金属中的硅含量
机译:基于结构的连接器网络,用于直升机齿轮箱的故障诊断。
机译:基于自适应序双谱切片和故障特征能量比分析的行星齿轮箱故障诊断
机译:基于稀疏表示的行星齿轮箱的分类,具有改进的KPCA和字典学习
机译:基于振动分离技术的行星齿轮箱故障检测
机译:用于在螺旋齿轮行星齿轮系中支撑至少一个行星齿轮的小齿轮箱,用于调节装置,该调节装置用于调节可彼此相对调节的两个结构部件,具有这种小齿轮箱的螺旋齿轮行星齿轮系和具有这种小齿轮箱的发动机传动单元螺旋齿轮行星齿轮系
机译:行星齿轮箱,输入级行星齿轮箱以及用于减少大型风力发电机的输入级行星齿轮箱中的润滑剂残留的方法
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