基于谱峭度和时间小波能量谱的风电齿轮箱行星轮故障特征提取方法

摘要

含有局部故障的齿轮振动信号通常包含周期性冲击成分,冲击重复频率是诊断齿轮故障的重要依据之一.风电增速齿轮箱行星轮局部故障振动信号,由于振动源复杂且相互耦合,且易受时变振动传递路径干扰和强背景噪声污染,表现出频率成分复杂、信噪比低和故障特征微弱的特点.针对该问题,提出基于谱峭度和时间小波能量谱的行星轮局部故障特征提取方法.首先,利用谱峭度确定故障振动信号的最佳滤波参数进行带通滤波,突显周期性瞬态冲击成分,然后选取Morlet小波基函数进行时间小波能量谱分析.通过对风电增速齿轮箱试验台采集的行星轮局部故障振动信号分析表明,该方法相比传统的包络解调分析,能更有效地提取行星轮局部故障特征.