一种分层递阶的模糊决策方法

摘要

针对条件属性是模糊属性的决策信息系统,提出了处理模糊决策信息系统的新方法,即利用模糊属性的海明贴近度,建立对象之间的模糊相似关系,并利用模糊聚类的方法,得到分层递阶的划分空间,再根据Pawlak的粗糙集模型,在分层递阶的划分空间上分别提取相应的规则.还讨论了模糊信息系统属性约简的问题,并得到约简的规则.