SMT自动化设备智能云管理系统研究

摘要

为解决电子制造车间表面组装技术(Surface Mounted Technology,SMT)生产线在实际生产中因自动化设备故障导致的抛料率高、人力浪费、停产等问题。首先建立了设备故障预测模型。其次利用SQL、JAVA技术与云平台结合,设计出了带有故障预测的设备智能云管理系统。最后对该模型及系统的有效性进行验证分析。根据预测模型对设备进行预防性维护,可以减少因设备异常导致停产问题的发生。通过智能云管理系统对设备运行状况进行实时监测,便于工作人员准确接收到异常信号并及时对设备进行维修。研究结果表明:该系统满足企业设备管理的需求,设备故障率降低了约20%。