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黄劲潮;
龙岩学院数学与信息工程学院;
深度残差网络; 熵能量; 深度残差特征; 极大似然估计; 运动目标跟踪;
机译:基于特征值和应变能残差的多目标优化技术更新有限元模型
机译:基于深度残差网络的局部和全局方法显着目标检测
机译:通过深度重构残差进行基于背景先验的显着目标检测
机译:考虑地震运动预测残差的周期相关的设计地震运动的评估(第1部分)残差的周期相关的逻辑检验
机译:用于组合优化的深度残差学习:具有注意力和转换模块
机译:深度残差网络可预测皮层表示形式和视觉特征的组织以实现快速分类
机译:通过深度残差Conv-Deconv网络进行无监督的光谱空间特征学习以实现高光谱图像分类
机译:条件熵约束残差VQ及其在图像编码中的应用
机译:残差特征估计模型创建方法和残差特征估计模型创建系统
机译:使用二维分布在平面上的质数为gereradores 79、103和7的二次残差序列,对二维二维声扩散器,模块化,扩展带宽和连续带宽以及能量的时空分布进行了优化
机译:基于云的视频应用程序的残差熵压缩
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