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郭剑毅; 雷春雅; 余正涛; 苏磊; 赵君; 田维;
昆明理工大学信息工程与自动化学院;
云南昆明650051;
昆明理工大学智能信息处理重点实验室;
信息熵; 半监督; 最大熵分类器; 未标记; 可信度;
机译:湖南大学的研究人员提供细节新的研究和发现领域的神经网络和学习系统(动态建模在两阶段预测跨通道交互实体关系抽取)
机译:基于注意力的深度残差学习网络用于中国电子病历中的实体关系抽取
机译:词向量嵌入和基于领域特定语义的半监督本体实例填充
机译:基于三级训练的命名实体抽取的半监督序列标记:以中文人名抽取为例
机译:在阿拉巴马州的幼儿园前K教练使用基于证据的教练实践的因素,以及它们与州前K幼儿园在社交情感,身体,语言,认知,识字和数学领域的K幼儿分数的关系如何:定量研究。
机译:基于三训练的命名实体提取半监督序列标注:中国人名提取案例研究
机译:弱监督与分布语义的关系抽取。
机译:基于实体关系的信息结构的独立于领域的模块化推理和关系表示的方法和结构
机译:使用深受基于深度学习的概率生成模型的无监督,半监督和监督学习
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