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吴树芳; 徐建民;
天津大学管理与经济学部;
天津300072;
河北大学管理学院;
河北保定071000;
河北大学计算机科学与技术学院;
HITS算法; 微博用户; 可信度; 交互行为; 博文;
机译:评价与灾害有关微博的可信度使用基于内容和基于用户的功能
机译:基于多维方法的微博可信度评估
机译:探索影响中国用户在微博上感知到的健康与安全信息可信度的因素
机译:基于文本分析的中国微博用户可信度评估方法
机译:基于用户运动数据的机器学习分类算法的实证评估
机译:将消息格式纳入用户对微博信息可信度的评估:非线性视角
机译:检测木偶微博用户以提高信息可信度
机译:2014年TREC上的pKUICsT微博跟踪:TTG的有效微博搜索和自适应聚类算法的特征提取。
机译:预览基于启发式算法和算法预测/评估的预测用户行为的预生成,以增强用户体验
机译:基于启发式算法和预期用户行为的算法预测/评估的预生成,可增强用户体验
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