自适应混沌遗传退火的片上网络映射

摘要

针对带宽和时延约束的低能耗片上网络(NoC)映射问题,提出了一种自适应的混沌遗传退火映射算法.该算法利用Boltzmann更新机制选择遗传个体,引入自适应混沌方法优化适应度较差个体,采用多邻域的退火策略优化较优个体.实验结果表明,所提算法有效地避免了早熟收敛,提高了算法收敛速度,与标准遗传算法和混沌遗传算法相比,平均节能分别为45%和22.6%,有效地降低了NoC系统通信能耗.