基于Hough变换和K-means聚类的玻璃瓶分模线缺陷检测

摘要

对于玻璃瓶分模线不易识别,难以诊断质量的问题,提出了一种基于傅里叶变换与K-means聚类相结合的玻璃瓶分模线质量检测的方法。通过合理布置结构来采集玻璃瓶分模线图像,并在算法的前处理过程中,针对分模线背景的复杂性提出了基于时频域变换的算法;在分模线质量检测的过程中,提出了Hough变换和K-means聚类相结合的方法。结果显示:该方法能有效对玻璃瓶分模线的质量进行诊断,诊断正确率能达到96%。文中所用方法不仅可以应用于玻璃瓶的分模线检测,且在其他玻璃制品的缺陷检测中也有良好的应用。