基于小波分解和奇异值分解的织物疵点检测

摘要

探讨基于小波分解和奇异值分解的织物疵点检测效果.运用三种算法进行了织物疵点检测.采用基本奇异值分解法进行机织物疵点检测,检测结果受噪声影响较大;采用Haar小波对待测图像进行除噪,边缘检测性较弱.利用Gabor小波良好的图像边缘敏感度、方向和尺度选择性,进行图像滤波,再进行SVD分解.结果表明:Gabor小波和SVD的融合算法可以对图像多种方向多种尺度进行调节,检测效果较好.认为:Gabor小波和奇异值分解相融合算法可应用于机织物疵点检测.