多媒体人机交互界面视觉显著度评估方法仿真

摘要

cqvip:目前的人机交互界面视觉显著度评估方法准确性差、能耗高,提出基于人眼视觉的多媒体人机交互界面视觉显著度评估方法。采用自适应高斯滤波器对人机交互界面进行滤波,通过Guassian函数将界面图像梯度方向转换成水平与垂直两个方向的导数,确定界面梯度方向大小,据此得到校正后的交互界面图像。利用Drago对数算子对校正后的交互界面色调进行调整,根据交互界面亮度与场景亮度之间的映射关系,得到界面像素值的亮度值压缩度可见细节程度,获取色调和亮度调整后的交互界面图像。依据界面图像视觉显著度的共现不同理念,将人眼视觉显著度影响指标进行量化,得到交互界面空间位置函数。设置交互界面各个图像块内方向种类数量和边缘点数量,获取界面各子图像中某像素点的纹理复杂度函数。给出加权系数,将界面空间位置函数和像素点的纹理复杂度函数作为评估指标进行加权输出,给出交互界面视觉显著度评估结果。实验结果表明,上述方法平均评估能耗为59.4nJ/bit,评估准确率高。