基于利用率最大化的云资源调度模型仿真分析

摘要

由于云资源受到海量数据的影响,云资源中的数据特征逐渐成型动态性和异构性,不同资源的利用率也不相同.在资源调度过程中,当前的方法中,调度目标函数的约束条件仅仅考虑调度时间,没有考虑资源利用率的情况,只考虑调度时间,无法避免云资源的高动态性和异构性带来的利用率过低的影响,导致调度效率低的问题.提出采用利用率最大化的云资源调度方法.并建立云资源调度模型,根据当前周期内云资源利用率与上一周期内云资源利用率的变化,对最大利用率平衡点的位置进行更新,并将位置对应的参数作为云资源调度的指导参数,实现了利用率最大的云资源调度.仿真结果表明,改进算法能够提高云资源的利用率,缩短了响应时间.