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基于主题的文本句情感分析

         

摘要

近年来,针对互联网在线信息的情感分析已经成为自然语言处理领域的一个研究热点.提出一个基于主题的情感向量空间模型,它将文本的潜在主题特征融入情感模型中,结合情感词典,利用多标签分类算法,对文本中句的情感极性进行分析与研究.实验结果表明,基于主题的情感向量空间模型在句的情感极性判断上取得了令人满意的效果.

著录项

  • 来源
    《计算机科学》 |2014年第3期|32-35|共4页
  • 作者单位

    同济大学计算机科学与技术系 上海201804;

    同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室 上海201804;

    同济大学计算机科学与技术系 上海201804;

    同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室 上海201804;

    同济大学计算机科学与技术系 上海201804;

    同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室 上海201804;

    同济大学计算机科学与技术系 上海201804;

    同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室 上海201804;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息处理(信息加工);
  • 关键词

    情感词典; 概率主题; 多标签分类; 情感分析;

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