基于改进SSD算法的遥感图像目标检测

摘要

在遥感图像目标检测领域,多数目标检测算法针对小目标检测时效果不佳,为此,提出一种多尺度特征融合的遥感图像目标检测算法.利用SSD算法的基础网络进行特征提取,形成特征图金字塔.设计特征图融合模块,融合浅层特征图的位置信息和深层特征图的语义信息,从而保留丰富的上下文信息.设计冗余信息去除模块,通过卷积操作进一步提取特征图中的特征,并对特征信息进行筛选,以减少特征图融合时带来的混叠效应.在遥感图像数据集NWPU VHR-10上的实验结果表明,该算法的平均检测精度高达93.9％,其针对遥感图像小目标的检测性能优于Faster R-CNN和SSD等算法.