解决多目标优化问题的拟态物理学优化算法

摘要

提出一种解决多目标优化问题的多目标拟态物理学优化(MOAPO)算法.该算法利用为每个目标赋予随机权重的方法求得全局总目标,由此选取全局最好及最差适应值,并利用拟态物理学优化算法实现对Pareto 最优解集的搜索.通过3 个典型多目标优化测试函数对MOAPO 和MOPSO 进行比较,结果表明了MOAPO 算法的有效性,特别是在保持解集分布性方面具有较好的性能.