基于蚁群优化K均值聚类算法的滚轴故障预测

摘要

为解决基于传统K均值聚类算法的滚轴故障预测中随机选取初始聚类中心导致预测效果不佳的问题,提出一种基于蚁群优化K均值聚类算法的滚轴故障预测方法.采用小波包分解得到滚轴振动数据的特征向量并归一化作为聚类算法的输入,采用蚁群优化算法选择最佳初始聚类中心,基于K均值聚类算法建立滚轴故障预测模型.实验结果表明,与传统K均值聚类算法相比,该方法有效规避了易陷入局部最优解的问题,得到了更稳定和更准确的预测结果.