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一个基于VSM的个性化信息推荐系统

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摘要

为了帮助用户从Internet上方便地获得信息,针对Proxy用户环境设计了一个信息推荐系统.先通过Proxy日志挖掘获得用户兴趣,再根据向量空间模型为用户生成兴趣特征,并据此对用户进行信息推荐.系统通过服务评估和反馈来保证信息推荐的质量.

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来源
《计算机工程与设计》 |2003年第10期|19-22|共4页
作者
李鹏; 汪东升; 陈康;
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作者单位

清华大学计算机系高性能研究所;

北京;

100084;

清华大学计算机系高性能研究所;

北京;

100084;

清华大学计算机系高性能研究所;

北京;

100084;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
个性化; 信息推荐; 向量空间模型; 用户兴趣特征;

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