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基于遗传算法的人工神经网络

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摘要

为克服和改进传统的BP算法的不足,发挥神经网络和遗传算法各自的优势,提出了一种基于遗传算法的神经网络二次训练方法.将遗传算法应用于神经网络的权值训练中,并用神经网络二次训练得到最终结果,降低了计算时间,是一种比较有效的方法.

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来源
《计算机工程与设计》 |2006年第2期|316-318|共3页
作者
李伟超; 宋大猛; 陈斌;
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作者单位

中国科学院;

国家授时中心;

陕西;

西安;

710600;

中国科学院;

研究生院;

北京;

100039;

西北工业大学计算机学院;

陕西;

西安;

710072;

中国航天科工集团第二研究院706所;

北京;

100854;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络计算机;
关键词
BP算法; 人工神经网络; 遗传算法; 二次训练; 学习; 权值;

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