基于兴趣度的Web用户访问模式分析

吕佳

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基于兴趣度的Web用户访问模式分析

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Web日志隐含了用户访问Web行为的动因和规律,如何有效地从中挖掘出用户访问模式是Web日志挖掘的重要研究内容.构造了User_ID-URL矩阵,矩阵元素为用户访问页面的兴趣度.应用经典的模糊C-均值聚类算法进行用户访问模式分析,通过在真实数据集上的实验,结果表明引入了用户兴趣度的日志挖掘算法是行之有效的.

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来源
《计算机工程与设计》 |2007年第10期|2403-24042407|共3页
作者
吕佳;
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作者单位

重庆师范大学;

数学与计算机科学学院;

重庆;

400047;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
Web日志; 用户兴趣度; 用户访问模式; 模糊C-均值; 聚类分析;

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