基于多分辨率分析的ECG基线漂移矫正算法

摘要

基线漂移对ECG采样信号的ST段特征信息准确提取带来很大困难.利用小波变换的良好分辨率分析特性,提出基于多分辨率分析的ECG基线漂移矫正算法.根据ECG多尺度分解后的高尺度细节信息特点,采用二次样条小波对采样ECG信号进行多尺度分解,然后选择高尺度下的细节信息进行自适应滤波,最后进行多尺度重构,实现消噪目的.多次实验结果表明,该算法能有效矫正ECG的基线漂移,且保持信号低频部分特征信息,这为准确提取EcG信号的ST段特征信息奠定了基础.