基于CBR的信息系统案例检索多Agent模型研究

高慧颖; 颜志军

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将Multi-Agent技术应用于信息系统案例检索中,结合CBR技术与Web Service思想,提出了基于CBR的信息系统案例检索多Agent系统的模型框架和运作流程,设计了基于智能聚类的案例检索算法,通过神经网络的自组织学习优化案例检索的过程,使得该多Agent系统成为具有高度自治性的自我学习与完善的系统,为信息系统案例检索系统的研究与开发提供了一定的借鉴.

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来源
《计算机工程与设计》 |2008年第5期|1226-1228|共3页
作者
高慧颖; 颜志军;
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作者单位

北京理工大学;

管理与经济学院;

北京;

100081;

北京理工大学;

管理与经济学院;

北京;

100081;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;人工神经网络与计算;
关键词
聚类分析; 多智能体; 基于案例的推理; 信息系统; 案例检索;

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