房性心律失常信号的特征识别研究

摘要

针对房性心律失常心电图中P波T波信号重叠这一现象,给出了T波的抑制方法.首先利用小波变换和信号奇异点之间的关系,对心电信号(ECG)的R泼和T波进行检测.而后对检测出来的符合阈值条件的T波建立模板,通过与原信号的反向叠加,消除叠加在P波上的T波,识别出P波的形态.该算法的实现有助于医生通过对P波形态进行分析来诊断房性心律失常.仿真和实测数据分析表明,该算法具有较高的定位精度(其误差不超过一个采样点)和波形识别能力.