基于八元组视频语义模型的人体行为理解方法

摘要

目前的人体行为理解技术存在对噪声敏感,运算量大,没有关注场景敏感度,未进行事件整体描述的缺陷,并且存在理解结果与人类认知之间的语义鸿沟.一种八元组视频语义模型被提出,该模型既考虑了场景层次语义的理解,又融入了三维人体语义模型,引入了分析和综合的方法来实现视频事件的整体描述.实验结果显示:该方法在识别率和整体性能上都优于基于上下文无关(CFG)的行为识别方法,并在一定程度上解决了语义鸿沟问题.