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吴迪; 马文莉; 杨利君;
河北工程大学信息与电气工程学院;
短期电力负荷; 多目标预测; 组合模型; 长短期记忆神经网络; 二次指数平滑; 皮尔逊相关系数; 残差项;
机译:使用混合流形学习主成分模型的短期和中期负荷预测的分析和建模,并与古典统计模型(SARIMAX,指数平滑)和人工智能模型(ANN,SVM)进行比较:希腊电力市场
机译:基于多目标优化的电力负荷预测组合模型的研究与应用
机译:基于改进指数平滑灰色模型的短期电力负荷预测方法
机译:基于指数平滑改进的电力负荷灰色预测模型
机译:用于计算机模型的预测和贝叶斯验证的指数平滑。
机译:土耳其电力市场中基于人工神经网络和SARIMA的电力负荷预测模型
机译:使用混合流形学习主成分模型和与经典统计模型(saRImaX,指数平滑)和人工智能模型(aNN,sVm)的比较分析和建模中短期负荷预测:希腊电力市场案例
机译:指数平滑和时间序列模型的预测合并预测完成时的比较
机译:基于需水预测的ARIMA和指数平滑组合模型优化抽水时间表。
机译:动态与模糊时间序列混合模型的电力负荷预测方法
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