基于ZYNQ的实时去雾系统设计实现

摘要

针对雾霾天气下视觉系统成像存在纹理色彩信息丢失、无法实时去雾等问题,提出一种基于可编程逻辑架构改进的Retinex去雾算法。在传统Retinex算法基础上进行光照估计、色彩平衡、图像融合等多方面优化,通过指令约束、逻辑优化满足系统资源要求。实验结果表明,相较基于HSV空间的多尺度Retinex算法处理,改进算法处理后3幅图像平均的信息熵和峰值信噪比略有提高,结构相似性指标至少提高27.01%。在图像处理耗时方面,有至少17倍的加速,处理一帧800×480大小彩色图像仅需4.03 ms。验证了构建的去雾系统同时满足了去雾效果与实时性的要求。