改进Canny算子与形态学融合的边缘检测

摘要

为提升红外图像边缘检测的性能,提出一种改进Canny算子与多尺度形态学融合的红外图像边缘检测方法。采用快速引导滤波替换高斯滤波对图像进行保边降噪,利用3×3有限差分方式代替传统Canny算子中2×2有限差分方式,在45°、135°对角方向上的增加梯度模板计算像素梯度,通过基于方差与权重的Otsu算法对阈值进行选取,提高算法的自适应性,为进一步提升算法的抗噪性能,将改进的Canny算子与多尺度形态学进行融合。实验结果表明,此方法提取的边缘轮廓较其它方法轮廓清晰平滑,细节边缘突出且层次感分明,有效抑制了红外图像噪声,提高了边缘检测效果。