无需初始轮廓的快速图像分割模型

摘要

在图像分割领域中,几何活动轮廓模型是较成功的方法之一.但现有的几何活动轮廓模型大都需要为演化曲线定义一个初始位置,这容易导致图像分割结果受初始轮廓位置的影响.为此,结合图像的局部和全局信息构造一个新的符号压力函数,提出一个以偏微分方程形式存在的快速图像分割模型.所提模型形式简单,算法过程容易实现.实验结果表明,该模型允许常值初始化,无需初始轮廓即可快速分割三相图像、灰度不均图像、渐变图像以及深度图像等多类图像.